Sådan bruger du det
- Sørg for, at du er logget ind med en Pro-konto.
- Vælg eller slip et PNG-, JPEG- eller WebP-billede.
- Vælg sproget for teksten. Sæt kryds i “Genkend også engelske ord” ved blandet tekst.
- Klik på “Udtræk tekst”, og vent på fremskridtslinjen. Ret eventuelle fejl i feltet, og kopier eller download derefter teksten.
Sådan fungerer det
Tekstgenkendelse bruger Tesseract, en open source OCR-motor, der er kompileret til WebAssembly og kører i din browser. Første gang du bruger et sprog, downloades motoren og sprogets data (få megabyte) fra et offentligt CDN; din browser kan cache dem til senere.
Genkendelse fungerer bedst på skarpe, jævnt belyste billeder af trykt tekst med god kontrast, f.eks. skærmbilleder og scanninger. Håndskrift, meget lille tekst, kraftig perspektivisk forvrængning, buede sider og dekorative skrifttyper giver dårlige resultater. Valget af det rigtige sprog er vigtigt, især ved accenttegn og ikke-latinske skriftsystemer.
Resultatfeltet kan redigeres, så du kan rette fejl, før du kopierer. Konfidensværdien er Tesseracts eget gennemsnitlige estimat og er kun en grov vejledning. Den maksimale billedstørrelse afhænger af dit abonnement.
Eksempler
Kopiering af tekst fra et skærmbillede
Tag et skærmbillede af en fejlmeddelelse eller et dias, slip det her med engelsk valgt, og indsæt teksten i en e-mail eller et søgefelt.
Digitalisering af en trykt side
Fotografer en side af en tyrkisk bog i god belysning, vælg tyrkisk, og få redigerbar tekst med de korrekte tegn ç, ğ, ı, ö, ş og ü.
Ofte stillede spørgsmål
Bliver mit billede uploadet?
Nej. Billedet behandles i din browser. Kun OCR-motoren og sprogdataene hentes fra et CDN; selve billedet sendes aldrig nogen steder hen.
Kan det læse håndskrift?
Kun meget pæne blokbogstaver, og ikke pålideligt. Tesseract er beregnet til trykt tekst.
Hvorfor er første kørsel langsom?
Første gang henter din browser motoren og sprogdataene. Senere kørsler kan genbruge de cachelagrede filer og starte hurtigere.
Virker det med PDF'er?
Ikke direkte. Konverter PDF-siden til et billede først (for eksempel med et skærmbillede), og upload derefter billedet.
Privatliv
Billedet behandles lokalt i din browser og uploades ikke til TIG eller nogen anden. For at køre downloader værktøjet Tesseract OCR-motoren og de valgte sprogdata fra et offentligt CDN (jsDelivr), som kan se, at din browser har anmodet om disse filer. Den genkendte tekst gemmes ikke og indgår ikke i analyser.