Cara menggunakannya
- Pastikan anda log masuk dengan akaun Pro.
- Masukkan topik dan, secara pilihan, siapa pembaca artikel itu.
- Pilih panjang artikel dan bahasa output.
- Klik “Cipta rangka”. Semak struktur, kemudian salin Markdown atau muat turun sebagai fail .md.
Cara ia berfungsi
Penjana rangka ini menghantar topik dan audiens anda kepada model bahasa AI dan meminta pelan Markdown: tajuk cadangan (#), satu baris menerangkan sudut, bahagian utama (##) dalam susunan logik dengan subseksyen (###) jika perlu, 2–4 perkara penting di bawah setiap tajuk, dan bahagian akhir dengan 3–5 idea Soalan Lazim.
Bilangan bahagian mengikut panjang yang anda pilih: 3–5 untuk kira-kira 800 patah perkataan, 5–7 untuk kira-kira 1,500 patah perkataan dan 7–10 untuk artikel panjang. Model diarahkan supaya tidak menulis artikel dan tidak mereka-reka statistik, kajian atau petikan; apabila data membantu, ia menambah peringatan untuk mencari sumber sebenar.
Rangka ini ialah titik permulaan. Semak sama ada ia sesuai dengan pembaca dan kepakaran anda, dan tambahkan pengalaman serta sumber anda sendiri semasa menulis.
Contoh
Panduan pemula
“Cara mula membuat kompos di pangsapuri kecil” untuk penduduk bandar pada panjang sederhana memberikan bahagian seperti memilih bekas, apa yang boleh dimasukkan, mengelakkan bau, menggunakan kompos, serta idea Soalan Lazim seperti “Adakah kompos dalam rumah menarik lalat?”.
Artikel teknikal
“Migrasi REST API ke GraphQL” untuk pembangun junior dengan tetapan panjang menghasilkan bahagian H2 dengan langkah H3 dan peringatan untuk menambah penanda aras dengan sumber, bukan nombor rekaan.
Soalan Lazim
Mengapa ini alat Pro?
Rangka ialah respons panjang yang menelan kos lebih tinggi untuk dijana, jadi alat ini termasuk dalam pelan Pro bersama-sama had AI yang lebih tinggi.
Bolehkah saya tampal rangka ini ke dalam WordPress atau Google Docs?
Ya. Ia adalah Markdown: editor yang memahami Markdown akan menukar # dan ## menjadi tajuk, dan pada editor lain anda boleh salin tajuk secara manual.
Adakah ia menulis artikel penuh?
Tidak. Ia merancang struktur dan perkara utama. Menulis artikel sendiri memastikan ia tepat dan membolehkan anda menambah pengalaman sebenar dan sumber.
Privasi
Topik dan penerangan pembaca anda dihantar ke pelayan TIG dan dimajukan kepada penyedia model AI pihak ketiga untuk menjana rangka. TIG tidak menyimpan input atau rangka; hanya bilangan permintaan dikira untuk had harian anda. Jangan serahkan data sulit.