Zo gebruik je deze tool

Kies een foto met een of meer mensen erop.
Kies het model Snel of Gedetailleerd en selecteer Achtergrond verwijderen.
Pas drempel, zachtheid en veer aan totdat de rand er goed uitziet; kies eventueel een achtergrondkleur.
Vergelijk voor en na en download vervolgens de PNG.

Hoe het werkt

De tool draait de open-source MediaPipe Image Segmenter van Google in uw browser. Een klein neuraal netwerk bekijkt een versie van de foto van 256 × 256 pixels en schat voor elke pixel hoe waarschijnlijk het is dat deze bij een persoon hoort. Dat masker wordt opgeschaald naar het formaat van uw foto en gebruikt als transparantie van de PNG.

Het Fast-model (selfiesegmentatie, ongeveer 250 KB) scheidt de persoon van de achtergrond. Het Detailed-model (selfie-multiclass, ongeveer 16 MB) herkent achtergrond, haar, huid en kleding; alles wat geen achtergrond is, blijft behouden. Beide zijn getraind voor personen en zullen producten, huisdieren of auto's dus niet betrouwbaar vrijstaand maken.

De drempelwaarde bepaalt hoe zeker het model moet zijn om een pixel te behouden, de zachtheid verbreedt de overgang tussen behouden en verwijderd, en doezelen vervaagt de rand met het gekozen aantal pixels. Omdat het masker op lage resolutie wordt berekend, worden fijne haren en dunne openingen benaderd in plaats van exact gevolgd.

De modelbestanden en de WebAssembly-runtime worden de eerste keer opgehaald vanaf openbare CDN's (Google Cloud Storage en jsDelivr) en daarna in de cache van uw browser opgeslagen. Resultaten worden opgeslagen als PNG met transparantie, tot maximaal 16 megapixels.

Voorbeelden

Profielfoto op een merkkleur

Een selfie met hoofd en schouders met het Fast-model, drempelwaarde 50%, zachtheid 20% en een vervangende kleur geeft een strakke avatar op een egale achtergrond.

Volledig lichaam vrijstaand voor een flyer

Een staande foto met het Detailed-model, drempelwaarde 40% en 3 px doezelen levert een transparante PNG op die u op een ontwerp kunt plaatsen.

Veelgestelde vragen

Wordt mijn foto geüpload?

Nee. De segmentatie wordt in uw browser uitgevoerd. Alleen de model- en runtimebestanden worden gedownload van de servers van Google en jsDelivr; uw foto verlaat uw apparaat nooit.

Waarom werkt het niet voor mijn productfoto?

De modellen zijn getraind om mensen te vinden. Objecten, dieren en producten worden vaak helemaal niet of slechts gedeeltelijk gedetecteerd.

Waarom zijn de haarranden niet perfect?

Het model werkt op een versie van 256 × 256 pixels van de foto, dus zeer fijne details worden geschat. Verhoog de zachtheid of veer voor een natuurlijkere rand, of probeer het gedetailleerde model.

Werkt het offline?

Na de eerste succesvolle uitvoering slaat de browser het model en de runtime meestal op in de cache, maar dit is niet gegarandeerd. Voor het eerste gebruik is een internetverbinding nodig.

Privacy

Uw foto wordt in uw browser gedecodeerd en gesegmenteerd en de PNG wordt op uw apparaat gemaakt; de foto wordt niet geüpload, opgeslagen of opgenomen in analyses. Om het model uit te voeren, downloadt uw browser de MediaPipe-runtime van het jsDelivr CDN en het modelbestand van Google Cloud Storage; die verzoeken bevatten geen afbeeldingsgegevens. Er wordt alleen een anonieme gebeurtenis geteld dat de tool is gebruikt, en uw abonnementsstatus wordt geladen van de accountservice van de site.