Så här använder du det

Välj ett foto med en eller flera personer.
Välj modellen Fast eller Detailed och välj Ta bort bakgrund.
Justera tröskelvärde, mjukhet och kantutjämning tills kanten ser bra ut; välj eventuellt en bakgrundsfärg.
Jämför före och efter och ladda sedan ned PNG-filen.

Så fungerar det

Verktyget kör Googles MediaPipe Image Segmenter med öppen källkod i din webbläsare. Ett litet neuralt nätverk tittar på en 256 × 256-version av fotot och uppskattar, för varje pixel, hur sannolikt det är att den tillhör en person. Masken skalas upp till fotots storlek och används som genomskinlighet i PNG-bilden.

Fast-modellen (selfie segmenter, cirka 250 KB) skiljer person från bakgrund. Detailed-modellen (selfie multiclass, cirka 16 MB) känner igen bakgrund, hår, hud och kläder; allt som inte är bakgrund behålls. Båda har tränats för människor, så de kan inte på ett tillförlitligt sätt klippa ut produkter, husdjur eller bilar.

Tröskelvärdet anger hur säker modellen måste vara för att behålla en pixel, mjukhet breddar övergången mellan det som behålls och det som tas bort, och feather suddar ut kanten med det valda antalet pixlar. Eftersom masken beräknas med låg upplösning approximeras fina hårstrån och tunna mellanrum snarare än spåras exakt.

Modellfilerna och WebAssembly-körtidsmiljön hämtas från offentliga CDN:er (Google Cloud Storage och jsDelivr) första gången och cachelagras sedan av din webbläsare. Resultaten sparas som PNG med genomskinlighet, på upp till 16 megapixlar.

Exempel

Profilbild mot en varumärkesfärg

En halvkropps-selfie med Fast-modellen, tröskelvärde 50 %, mjukhet 20 % och en ersättningsfärg ger en ren avatar mot en enfärgad bakgrund.

Urklipp av helkropp för en flyer

Ett stående foto med Detailed-modellen, tröskelvärde 40 % och 3 px kantutjämning ger en transparent PNG att placera i en design.

Vanliga frågor

Laddas mitt foto upp?

Nej. Segmenteringen körs i din webbläsare. Endast modellen och runtime-filerna laddas ned från Googles och jsDelivrs servrar; ditt foto lämnar aldrig din enhet.

Varför fungerar det inte för mitt produktfoto?

Modellerna har tränats för att hitta människor. Objekt, djur och produkter upptäcks ofta inte alls, eller bara delvis.

Varför är hårkanterna inte perfekta?

Modellen arbetar med en 256 × 256-version av fotot, så mycket fina detaljer uppskattas. Öka mjukheten eller kantutjämningen för en mer naturlig kant, eller prova Detailed-modellen.

Fungerar det offline?

Efter den första lyckade körningen brukar webbläsaren cachelagra modellen och runtime-filerna, men detta är inte garanterat. Första användningen kräver en internetanslutning.

Integritet

Ditt foto avkodas och segmenteras i din webbläsare och PNG-filen skapas på din enhet; fotot laddas inte upp, lagras inte och ingår inte i analyser. För att köra modellen laddar din webbläsare ned MediaPipe-runtime från jsDelivr CDN och modellfilen från Google Cloud Storage; dessa förfrågningar innehåller ingen bilddata. Endast en anonym händelse om att verktyget användes räknas, och din planstatus hämtas från webbplatsens kontotjänst.